引言

在了解了Java的生态体系和基本概念后，野生程序员要想真正入坑Java程序开发还需要先对Java的技术路线有一个清晰的认识。

本文重在为小白理清学习路线，大神请绕行。

一、基础知识

（1）编程语言

主要学习Java语法。（有C++基础上手更快）

可以通过书或网络教程学习。
不用刻意记忆，关键在于实践。

（2）基本算法

主要学习数据结构、查找算法、排序算法等。

（3）基本网络知识

主要学习计算机网络。

TCP/IP协议
现在的互联网如此发达主要得益于TCP/IP协议。
HTTP/HTTPS协议
现在流行的Web应用主要得益于HTTP/HTTPS协议。

（4）基本的设计模式

如单例模式、模板模式等。

二、工具

（1）操作系统

Linux（CentOS、Ubuntu等）

（2）代码管理

SVN
Git

（3）持续集成/持续交付/持续部署

即：CI（Continuous Integration）、CD（Continuous Delivery）、CD（Continuous Deployment）。

偏运维范畴，Java开发也应该有一定的了解。

Jenkins

（4）Java项目管理工具

Maven
Gradle

（5）Java集成开发工具

IntelliJ IDEA
Eclipse
两者均支持Windows和Mac系统。目前，Java企业级开发中用的比较多的是IDEA，因为它的集成环境非常强大。

三、框架

（1）应用层框架

~~SSH（Struts+Spring+Hibernate）~~
已过时,不要再学了。
SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）
目前仍有很多企业在用。**MyBatis是数据库的访问层。**MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集，极大地简化了Java操作数据库（增删改查）的流程。
Spring Boot
目前比较流行，更易上手。（建议小白由此入坑）

（2）各种中间件

MQ（Message Queue）：
消息队列，如RabbitMQ等。
RPC（Remote Procedure Call）：
远程过程调用，是一种通信框架。
目前比较流行的gRPC、Thrift、Dubbo等都有RPC的影子在里面。
ElasticSearch搜索引擎：
我们可以把它理解成一个数据库。

（3）数据库

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）：
即传统的关系型数据库。
具体的数据库软件有MySQL、PostgreSQL等。
NoSQL（Not Only SQL, 非关系型的数据库）
目前比较流行的有（做缓存的）Redis和MemCached，（文档数据库）MogoDB，以及前面提到的（搜索引擎数据库）ElasticSearch。

四、架构

（1）分布式/微服务架构

Spring Cloud
Dubbo（阿里巴巴的）
前面讲的RPC通信框架也可归于此类
Spring Cloud和Dubbo在某种程度上也可视为一种RPC通信框架。

无论是传统的~~Servlet + JSP~~，还是 SSM，以及现在的 SpringBoot，它们都是单体架构。

单体架构在规模比较小的情况下工作情况良好，但是随着系统规模的扩大，它扩展性差、可靠性不高、维护成本高等问题就会暴露出来。

微服务的基本思想在于考虑围绕着业务领域组件来创建应用，这些应用可独立地进行开发、管理和加速。在分散的组件中使用微服务云架构和平台，使部署、管理和服务功能交付变得更加简单。

（2）虚拟化/容器化技术

Docker（易上手）
K8S（Kubernetes，k和s之间有8个字母）

五、源码

在学有余力的情况下，我们还应该关注一些优秀系统的源码。如：

JDK源码及其部分设计思想
Spring全家桶源码
JVM细节与排除
高并发/高可用（更多的要来源于实践）

后记

在理清基本的学习路线后，更多的是靠：实践 + 坚持 + 努力。

（内容主要来自CodeSheep的B站视频，特此鸣谢！）

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原文地址：http://www.atangbiji.com/2020/04/10/JavaTechnologyRoadmap/
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